地平线的梦想 地平线携手理想 为理想ONE提供"多音区交互技术”
汽车6月11日报道6月11日，人工智能企业地平线参展2019年CES Asia展会，其宣布与理想达成合作。通过语音交互技术，地平线将为理想ONE增程式智能电动车配备“车载多音区交互技术”，支持多达4路人声分离和6路音区检测，实现全车多路拾音、人声定位、降噪、回声消除和语音唤醒，打造更加精准的全车语音交互。
简单来说，如果车内坐了四个人，该技术能够定位出语音指令究竟是谁发出的，从而进行针对性调整。
在今年年内交付的理想ONE车内，用户即可体验到该车内智能交互系统。
理想ONE
地平线多音区方案利用理想ONE车内的四个高灵敏度麦克风，加上地平线的声源定位、盲源分离和降噪算法，能够实现对不同位置乘客的语音指令的精准区分和识别，快速响应乘客对于车辆设置、导航、音乐、视频等多种需求，让车内交互更加方便快捷。该方案声源定位准确率高达95%，优于现有的语音分区方案。
理想ONE车内的四麦克风布置
此外，为提高用户车内语音交互体验，地平线的语音方案能够支持免唤醒命令词达30余个，覆盖导航、娱乐、车控、服务等大多数日常用车场景，用户无需语音唤醒，即可进行基本的控制。而近百万条级别的语料训练，也使得唤醒和控制更加精准。
“赋能理想ONE的车内智能交互，意味着地平线的AI方案率先进入前装量产。”地平线创始人余凯表示：“地平线在此次合作中全面开放自身在语音感知方面的能力，并贴身支持理想ONE在研发过程中的数据采集、方案测试、版本迭代、相关软硬件设计等工作。未来，双方将共同探讨基于地平线强大边缘计算和感知能力的更多车内车外交互的可能。”
为了应对未来更多车型车内复杂的环境，地平线还创造性的将语音技术与视觉技术在算法层面进行深度融合，“语音+视觉”双保障，可以极大提升车内的语音感知能力，可以在高噪音、强干扰以及低声量情况下保证高唤醒率和高识别率。而已经流片成功的地平线二代芯片就具备这种将语音和视觉融合计算的能力，能够在边缘端进行手势、情绪、视线等信息的识别，行为分析，以及降噪、唤醒和离线的语音识别，为车载多模交互提供底层感知计算能力。